Asistentes de IA y flujos de trabajo inteligentes
Asistentes para clientes, comprensión de documentos, interfaces multilingües y automatización cuidadosamente acotada, conectada a resultados de negocio reales.
- LLMs
- Vision
- Effect
- Cloudflare
Sistemas sólidosUtilidad demostrada
Construimos asistentes de IA a medida, aplicaciones web, APIs y la infraestructura que las sostiene. El denominador común es un flujo de datos claro, un comportamiento predecible y productos fiables que aseguran el éxito en cada objetivo.
- IA nativa
- Inteligencia aplicada donde genera valor real.
- Fundamento funcional
- Datos, efectos y fallos siempre visibles.
- Correcto por diseño
- Seguridad y límites definidos antes de desplegar.
Lo que construimos
Capacidades enfocadas para organizaciones que necesitan software útil sin capas innecesarias de proceso o tecnología.
Aplicaciones web y APIs de alto rendimiento
Sitios rápidos, interfaces de producto y APIs tipadas, construidas sobre un flujo de datos claro, diseño accesible y contenido útil.
- Astro
- TypeScript
- Workers
- PostgreSQL
Infraestructura y fiabilidad de sistemas
Despliegue, integraciones, observabilidad, límites de seguridad y backends mantenibles, con menos sorpresas operativas.
- Cloudflare
- Bun
- NixOS
- SOPS
Sistemas sensibles a la corrección
Investigación y prototipos para dominios donde el tiempo, el estado, los fallos y la auditabilidad merecen un tratamiento explícito en lugar de optimismo.
- Haskell
- Rust
- Simulation
- Testing
El métodoProbado en nuestro trabajo
Hina AI es el producto insignia, en vivo en Telegram. Moonray es nuestra investigación en sistemas de mercado. Ambos muestran cómo CFMoon aplica su estándar de ingeniería a sus propias ideas.
En vivo
Hina AI
La asistente insignia de CFMoon para documentos, imágenes, ayuda multilingüe y trabajo cotidiano, con una interfaz de personaje reconocible.
- Effect
- Workers
- Bun
- Telegram
- OpenRouter
Investigación
Moonray
Investigación en sistemas de mercado sobre ejecución acotada, observable y centrada en la corrección, con el mismo estándar que todo lo que lanzamos.
- Research
- Simulation
- Low-latency
- Rust
Del problema a un sistema fiable
Entender
Aclarar el usuario, el resultado, las restricciones, los riesgos y qué significa el éxito en la práctica.
Modelar
Definir los datos, los permisos, los flujos, las interfaces y los modos de fallo antes de que la implementación los endurezca.
Construir
Implementar el sistema útil más pequeño, con límites tipados, comportamiento visible y pocas piezas móviles.
Comprobar
Validar comportamiento, seguridad, accesibilidad, costo, despliegue y traspaso operativo antes de darlo por terminado.
¿Tienes una idea útil que valga la pena construir?
Cuéntanosla y te ayudamos a pasar de una idea interesante a una ejecución impecable.
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